بوتکمپ بیو تکنولوژی تا صنعت
مسئله محور
سفر به دنیای صنعت
در یک فرصت تابستانه
شروع پیش ثبت نام بوتکمپ : ۲۷ خرداد
اینجا قرار نیست فقط یاد بگیری؛ قرار است وارد مسیر صنعتی بشی.
اگر تا امروز بیشترِ تجربهات از بیوتکنولوژی، کلاس، جزوه، امتحان و چند واحد آزمایشگاه بوده، احتمالاً خودت هم حس کردهای که برای ورود به فضای واقعی کار، هنوز یک حلقه گمشده وجود دارد. این بوتکمپ برای همان حلقه گمشده طراحی شده است.
اینجا قرار نیست فقط چند مبحث را بشنوی و بعد دوره تمام شود. از همان ابتدا وارد یک مسیر عملی میشوی؛ با یک تیم کار میکنی، روی یک مسئله واقعی جلو میروی، آزمایش طراحی میکنی، نتیجه میگیری، اشتباه میکنی، اصلاح میکنی و کمکم یاد میگیری چطور دانش دانشگاهی را به یک خروجی قابل ارائه نزدیک کنی.
در طول بوتکمپ، اساتید و منتورها کنار تو هستند؛ نه برای اینکه فقط آموزش بدهند، بلکه برای اینکه مسیر را با تو جلو ببرند. قرار است یاد بگیری چطور در آزمایشگاه دقیقتر کار کنی، چطور نتایجت را مستند کنی، چطور با اعضای تیم تصمیم بگیری و چطور به یک ایده علمی، نگاه صنعتی و محصولمحور داشته باشی.
این دوره برای کسانی طراحی شده که نمیخواهند فقط «دانشجو» بمانند؛ برای کسانی که دوست دارند تجربه کنند، بسازند، سؤال بپرسند، وارد چالش شوند و بفهمند بیوتکنولوژی در دنیای واقعی چطور جلو میرود.
در پایان این مسیر، چیزی که با خودت میبری فقط چند ساعت آموزش نیست؛ تجربه کار روی یک پروژه، آشنایی با فضای تیمی و آزمایشگاهی، ارتباط با منتورها و یک دید روشنتر نسبت به مسیر حرفهای آیندهات است.
اگر حس میکنی وقتش رسیده از فضای صرفاً تئوری فاصله بگیری و خودت را در یک تجربه جدیتر محک بزنی، این بوتکمپ میتواند همان شروعی باشد که دنبالش بودی.
ظرفیت پذیرش محدود است و ورود به بوتکمپ پس از ارزیابی و مصاحبه انجام میشود. پس اگر میخواهی در مرحله انتخاب قرار بگیری، پیشثبتنامت را کامل کن و قدم اول را بردار.
۱۰۰ ساعت آموزش تخصصی و نرم
۲۰۰ ساعت انجام تسکها و کارهای عملی آزمایشگاهی
۱۶۰ ساعت منتورینگ حضوری
نوع برگزاری: حضوری
نوع انجام پروژه: تیمی – ۲ تا ۳ نفره
ظرفیت (محدود):۲۰ تا ۳۰ نفر
مکان برگزاری دانشگاه شهاب دانش
شروع مسیر کارآفرینی
- هزینه بوت کمپ : ۵۵۰ تومان
مراحل ثبت نام
اگر تصمیم به ثبتنام در بوتکمپهای فخرا گرفتهاید، اولین قدم این است که پیشثبتنام را انجام دهید. بعد از آن، در زمان مقرر با شما تماس میگیریم و به یک وبینار مجازی برای آشنایی با دوره دعوت خواهید شد. سپس یک ارزیابی مجازی از شما به عمل میآید و برگزیدگان این مرحله به مصاحبهی حضوری دعوت میشوند. در نهایت، کسانی که در مصاحبه موفق شوند، بهطور رسمی به بوتکمپ راه مییابند و به دوره دعوت میشوند.
| مرحله | عنوان مرحله | توضیحات |
|---|---|---|
| ۱ | ثبتنام وبینار | ثبتنام برای شرکت در وبینار معرفی بوتکمپ |
| ۲ | وبینار آشنایی با بوتکمپ | آشنایی با محورها، مسیر، مزایا و فرصتهای بوتکمپ |
| ۳ | پیش ثبتنام بوتکمپ | ثبت اطلاعات اولیه و معرفی کوتاه از ایده |
| ۴ | مصاحبه و ارزیابی | بررسی انگیزه، ایده و تناسب با بوتکمپ |
| ۵ | ثبتنام نهایی | تکمیل فرآیند ثبتنام و پیوستن به بوتکمپ |
| ۶ | آغاز بوتکمپ | شروع مسیر یادگیری و ساخت محصول واقعی |
برای مشاهده کلیک کنید
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای زیستفناوری (بیوتکنولوژی)، میکروبیولوژی، زیستشناسی، بیوشیمی، مهندسی شیمی (بهویژه گرایشهای بیوفرآیند/پلیمر)، مهندسی کشاورزی (علوم و صنایع غذایی/علوم دامی/زراعت)، علوم و مهندسی محیطزیست و سایر رشتههای مرتبط که علاقه و انگیزه بالایی برای یادگیری بیوتکنولوژی میکروبی کاربردی، کار تیمی و پیشبرد پروژههای عملی تا سطح خروجی قابل ارائه دارند.
این دوره برای افرادی طراحی شده که به زیستفناوری صنعتی و میکروبی علاقهمندند و میخواهند بهصورت عملی و پروژهمحور مهارت کسب کنند؛ بهخصوص دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مرتبط که انگیزه جدی برای کار تیمی، یادگیری مهارتهای آزمایشگاهی و رسیدن به یک خروجی قابل ارائه دارند.
بعد از پیشثبتنام، یک جلسه توجیهی و وبینار آنلاین برگزار میشود تا ساختار بوتکمپ، مسیر اجرا، قوانین و انتظارات دوره شفاف شود. سپس یک ارزیابی اولیه (انلاین) انجام میگیرد و افراد منتخب به مصاحبه* دعوت میشوند. در نهایت، پس از جمعبندی نتایج، با افراد پذیرفتهشده تماس گرفته میشود و مراحل ثبتنام نهایی و شروع بوتکمپ انجام خواهد شد.
این بوتکمپ چند پیشنیاز حداقلی دارد تا بتوانید از بخشهای عملی و پروژهمحور بهترین خروجی را بگیرید:
پیشنیازهای علمی (حداقلی)
– آشنایی پایه با میکروبیولوژی (رشد، استریلکار، کشت و آلودگی)
– آشنایی عمومی با بیوشیمی/متابولیسم در حد مفاهیم پایه
– آشنایی با محاسبات و رقیقسازیها (محاسبه غلظت، ppm، نرمال/مولار، استوکیومتری ساده)
پیشنیازهای مهارتی
– توانایی کار آزمایشگاهی در حد مقدماتی (دقت، نظم، ثبت گزارش)
– آمادگی برای کار تیمی و انجام تسکهای زماندار
– تعهد به حضور منظم در جلسات و تحویل خروجیها
نکته مهم
اگر بخشی از این پیشنیازها را ندارید، معمولاً مانع قطعی نیست؛ در مرحله پیشثبتنام و ارزیابی اولیه* مشخص میکنیم سطح شما چقدر است و اگر لازم باشد، یک مسیر کوتاه برای جبران پیشنیازها پیشنهاد میدهیم.
مرحله اول: پیشثبتنام (رایگان و برای سنجش شرایط)
اگر قصد دارید در *بوتکمپ تخصصی بیوتکنولوژی میکروبی شرکت کنید، اولین قدم پیشثبتنام است.
در این مرحله، بدون پرداخت هیچ هزینهای، اطلاعات اولیه و سوابق آموزشی/مهارتی شما بررسی میشود تا مشخص شود آیا این بوتکمپ با سطح فعلی و هدف حرفهای شما همخوانی دارد یا نه. پس از بررسی، کارشناسان/تیم اجرایی نتیجه را به شما اعلام میکنند و در صورت نیاز، مسیر پیشنهادی برای آمادهسازی هم ارائه میشود.
- آموزش جامع حضوری و پروژه محور
- همراه با منتورینگ و پشتیبانی تخصصی
- سرفصل های متناسب با صنعت (بیوتکنولوژی)
- حمایت جهت ورود به کسب و کارهای دانش بنیان و استارتاپی
- تا ۴۰ میلیون تومان گرنت پژوهشی برای هر تیم
- امکان عقد قراردادهای پژوهشی
- تیم سازی افراد فعال و منتخب دوره
بوتکمپ چیست؟
بوتکمپ به دورههای آموزشی فشردهای گفته میشود که آموزشهای تخصصی حوزه مورد نظر را در مدت زمان کوتاهی در اختیار افراد قرار میدهد. در این دورهها، در زمان فشرده میتوان به سطح قابل توجهی از تخصص و توانایی رسید.
این دوره برای چه افرادی مناسب است؟
این بوت کمپ مناسب کسانی هست که علاقه به ایجاد کسب و کار های دانش بنیان و قصد ورود به دنیای بیوتکنولوژی را دارند.
مخاطبین دوره کیست؟
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای *زیستفناوری (بیوتکنولوژی)، میکروبیولوژی، زیستشناسی، بیوشیمی، مهندسی شیمی (بهویژه گرایشهای بیوفرآیند/پلیمر)، مهندسی کشاورزی (علوم و صنایع غذایی/علوم دامی/زراعت)، علوم و مهندسی محیطزیست و سایر رشتههای مرتبط که علاقه و انگیزه بالایی برای یادگیری بیوتکنولوژی میکروبی کاربردی، کار تیمی و پیشبرد پروژههای عملی تا سطح خروجی قابل ارائه دارند.
آیا پیش نیاز خاصی نیاز دارد؟
بله، این بوتکمپ چند پیشنیاز حداقلی دارد تا بتوانید از بخشهای عملی و پروژهمحور بهترین خروجی را بگیرید:
پیشنیازهای علمی (حداقلی)
– آشنایی پایه با میکروبیولوژی (رشد، استریلکار، کشت و آلودگی)
– آشنایی عمومی با بیوشیمی/متابولیسم در حد مفاهیم پایه
– آشنایی با محاسبات و رقیقسازیها (محاسبه غلظت، ppm، نرمال/مولار، استوکیومتری ساده)
پیشنیازهای مهارتی
– توانایی کار آزمایشگاهی در حد مقدماتی (دقت، نظم، ثبت گزارش)
– آمادگی برای کار تیمی و انجام تسکهای زماندار
– تعهد به حضور منظم در جلسات و تحویل خروجیها
نکته مهم
اگر بخشی از این پیشنیازها را ندارید، معمولاً مانع قطعی نیست؛ در مرحله پیشثبتنام و ارزیابی اولیه* مشخص میکنیم سطح شما چقدر است و اگر لازم باشد، یک مسیر کوتاه برای جبران پیشنیازها پیشنهاد میدهیم.
نحوه برگزاری دوره به چه صورت هست؟
دوره به صورت حضوری ۳ روز در هفته برقرار میباشد. دوره به صورت دو روز آموزش فنی و یک روز در هفته به انجام تسک های پروژه، منتورینگ به همراه کارگاه های رشد (جهت تقویت مهارت های نرم) برگزار میشود. در بقیه زمانها تیم ها در مرکز رشد مستقر هستند و به صورت تیمی روی تسک ها و پروژه های خود کار میکنند.
ایا در طول کل هفته باید حضور داشته باشیم؟
به جز روز های دوشنبه و سه شنبه و پنجشنبه که حضور اختیاری میباشد در مابقی روز ها باید در مرکز رشد حضور پیدا کرده و در کلاس ها و انجام پروژه های تیمی حضور موثر داشته باشین.
من هم تیمی ندارم. آیا میتوانم شرکت کنم؟
اولویت با افرادی است که به صورت تیمی ثبت نام کرده اند. اما ظرفیت بسیار محدودی را برای افرادی که توانمندی لازم را دارند و فقط مشکل هم تیمی دارند را در نظر گرفته ایم و اینجا با باقی افراد انفرادی تیم تشکیل میدهند.
مجموعه های حامی بوتکمپ





برگزار کننده بوتکمپ
واحد بیوتکنولوژی فخرا
اساتید دوره
دکتر علی میر عرب
مدرس دانشگاه دروس تخصصی علوم کامپیوتر در کارشناسی و ارشد با بیش از ۳ سال سابقه.
پژوهشگر فعال در Explainable AI، کلانداده و هستاننگاری با تمرکز بر علوم انسانی و اسلامی.
برگزارکننده کارگاههای تخصصی هوش مصنوعی برای اساتید و پژوهشگران (۱۴۰۱ تا ۱۴۰۴).
نویسنده و پژوهشگر معتبر با مقالات علمیپژوهشی Scopus و وزارتین بهعنوان نویسنده اول و مسئول.
مجری و طراح طرحهای پژوهشی نخبگانی و راهنمای پایاننامههای ارشد.
مؤلف و مترجم کتابهای تخصصی IT و علوم داده.
مسلط به برنامهنویسی و فناوریهای داده، پایگاهداده، شبکه و سیستمهای تحلیل داده.
تجربه عملی در سامانههای مبتنی بر دانش و مدیریت دانش.
۷ سال سابقه مدیریت فعالیتهای تبادل دانش و اطلاعات در مراکز پژوهشی.
توانمند در سادهسازی مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی برای مخاطبان دانشگاهی و پژوهشی.
دکتر علی میر عرب
مدرس دانشگاه دروس تخصصی علوم کامپیوتر در کارشناسی و ارشد با بیش از ۳ سال سابقه.
پژوهشگر فعال در Explainable AI، کلانداده و هستاننگاری با تمرکز بر علوم انسانی و اسلامی.
برگزارکننده کارگاههای تخصصی هوش مصنوعی برای اساتید و پژوهشگران (۱۴۰۱ تا ۱۴۰۴).
نویسنده و پژوهشگر معتبر با مقالات علمیپژوهشی Scopus و وزارتین بهعنوان نویسنده اول و مسئول.
مجری و طراح طرحهای پژوهشی نخبگانی و راهنمای پایاننامههای ارشد.
مؤلف و مترجم کتابهای تخصصی IT و علوم داده.
مسلط به برنامهنویسی و فناوریهای داده، پایگاهداده، شبکه و سیستمهای تحلیل داده.
تجربه عملی در سامانههای مبتنی بر دانش و مدیریت دانش.
۷ سال سابقه مدیریت فعالیتهای تبادل دانش و اطلاعات در مراکز پژوهشی.
توانمند در سادهسازی مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی برای مخاطبان دانشگاهی و پژوهشی.
دکتر علی میر عرب
مدرس دانشگاه دروس تخصصی علوم کامپیوتر در کارشناسی و ارشد با بیش از ۳ سال سابقه.
پژوهشگر فعال در Explainable AI، کلانداده و هستاننگاری با تمرکز بر علوم انسانی و اسلامی.
برگزارکننده کارگاههای تخصصی هوش مصنوعی برای اساتید و پژوهشگران (۱۴۰۱ تا ۱۴۰۴).
نویسنده و پژوهشگر معتبر با مقالات علمیپژوهشی Scopus و وزارتین بهعنوان نویسنده اول و مسئول.
مجری و طراح طرحهای پژوهشی نخبگانی و راهنمای پایاننامههای ارشد.
مؤلف و مترجم کتابهای تخصصی IT و علوم داده.
مسلط به برنامهنویسی و فناوریهای داده، پایگاهداده، شبکه و سیستمهای تحلیل داده.
تجربه عملی در سامانههای مبتنی بر دانش و مدیریت دانش.
۷ سال سابقه مدیریت فعالیتهای تبادل دانش و اطلاعات در مراکز پژوهشی.
توانمند در سادهسازی مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی برای مخاطبان دانشگاهی و پژوهشی.
منتورهای دوره
مهندس خانم فرهادپور
فارغالتحصیل مهندسی برق از دانشگاه تهران با گرایش بیوالکتریک و تجربه عملی در پروژههای پردازش تصویر، سیگنال و هوش مصنوعی.
توسعهدهنده هوش مصنوعی و پایتون با تجربه ساخت چتبات، پردازش سیگنال EEG، پردازش تصویر، و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین.
تجربه کارآموزی و پروژههای تخصصی در حوزههای iridology، numerical aperture، پردازش تصویر پزشکی و پروژههای شناختی (Cognitive Science) در IPM و دانشگاه تهران.
توسعهدهنده چتبات هوشمند برای Hamrah Academy و مشارکت در پروژه چتبات همراه اول.
مهارتهای فنی: Python، ARM، AVR، MATLAB، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، Corel، طراحی گرافیک، شبکههای اجتماعی، کار تیمی و یادگیری سریع.
تجربه در الگوریتمها و مدلهای ML از طریق دورههای دانشگاه تهران و دورههای بینالمللی (Coursera).
مهارتهای زبانی: فارسی (مادری)، انگلیسی (خوب)، عربی (مقدماتی).
علاقهمندیها: هوش مصنوعی، توسعه چتبات، پردازش سیگنال، یادگیری مهارتهای جدید.
گواهیها و پروژههای نهایی
مهندس خانم فرهادپور
فارغالتحصیل مهندسی برق از دانشگاه تهران با گرایش بیوالکتریک و تجربه عملی در پروژههای پردازش تصویر، سیگنال و هوش مصنوعی.
توسعهدهنده هوش مصنوعی و پایتون با تجربه ساخت چتبات، پردازش سیگنال EEG، پردازش تصویر، و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین.
تجربه کارآموزی و پروژههای تخصصی در حوزههای iridology، numerical aperture، پردازش تصویر پزشکی و پروژههای شناختی (Cognitive Science) در IPM و دانشگاه تهران.
توسعهدهنده چتبات هوشمند برای Hamrah Academy و مشارکت در پروژه چتبات همراه اول.
مهارتهای فنی: Python، ARM، AVR، MATLAB، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، Corel، طراحی گرافیک، شبکههای اجتماعی، کار تیمی و یادگیری سریع.
تجربه در الگوریتمها و مدلهای ML از طریق دورههای دانشگاه تهران و دورههای بینالمللی (Coursera).
مهارتهای زبانی: فارسی (مادری)، انگلیسی (خوب)، عربی (مقدماتی).
علاقهمندیها: هوش مصنوعی، توسعه چتبات، پردازش سیگنال، یادگیری مهارتهای جدید.
گواهیها و پروژههای نهایی
مهندس خانم فرهادپور
فارغالتحصیل مهندسی برق از دانشگاه تهران با گرایش بیوالکتریک و تجربه عملی در پروژههای پردازش تصویر، سیگنال و هوش مصنوعی.
توسعهدهنده هوش مصنوعی و پایتون با تجربه ساخت چتبات، پردازش سیگنال EEG، پردازش تصویر، و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین.
تجربه کارآموزی و پروژههای تخصصی در حوزههای iridology، numerical aperture، پردازش تصویر پزشکی و پروژههای شناختی (Cognitive Science) در IPM و دانشگاه تهران.
توسعهدهنده چتبات هوشمند برای Hamrah Academy و مشارکت در پروژه چتبات همراه اول.
مهارتهای فنی: Python، ARM، AVR، MATLAB، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، Corel، طراحی گرافیک، شبکههای اجتماعی، کار تیمی و یادگیری سریع.
تجربه در الگوریتمها و مدلهای ML از طریق دورههای دانشگاه تهران و دورههای بینالمللی (Coursera).
مهارتهای زبانی: فارسی (مادری)، انگلیسی (خوب)، عربی (مقدماتی).
علاقهمندیها: هوش مصنوعی، توسعه چتبات، پردازش سیگنال، یادگیری مهارتهای جدید.
گواهیها و پروژههای نهایی